World’s Top 2% Scientists ranking di Stanford University: due docenti LUMSA nella classifica 2022

La rilevazione del prestigioso ateneo USA ha esaminato 9 milioni di ricercatori in tutto il mondo

La classifica mondiale World’s Top 2% Scientists ranking, realizzata dalla Stanford University, ha riconosciuto sulla base della produttività 2022 in ambito tecnico-scientifico il lavoro di due docenti dell’Università LUMSA: i professori Maurizio Naldi e Antonello Maruotti. La rilevazione ha esaminato ben 9 milioni di ricercatori per elaborare due elenchi che tengono conto uno della produttività totale del singolo ricercatore (dal 1996 al 2022) e l’altro della produttività relativa all’anno 2022. Viene inserito in classifica i 2% dei ricercatori di ben 22 campi e 174 sotto-campi scientifici, tenendo conto di un indice (Science-Metrix) che misura la prolificità e l’impatto scientifico di un ricercatore secondo il numero delle pubblicazioni realizzate e il numero delle citazioni ricevute. Un ulteriore indicatore, il C-score, misura la rilevanza del ricercatore e l’apporto dato alla pubblicazione, se si tratta di lavoro a più firme. Il prof. Antonello Maruotti, ordinario di Statistica, è tra i 7 docenti di Statistica italiani che compaiono nella classifica 2022. La sua produzione scientifica totale lo ha collocato al 451esimo posto mondiale su 21.194 studiosi. Tra la produzione scientifica del prof. Maruotti spiccano i lavori per prevedere l’evoluzione dell’epidemia da Covid-19 che hanno avuto eco nei media nazionali. La classifica di Stanford per quanto riguarda la produttività totale inserisce il prof. Maurizio Naldi, ordinario di Sistemi di elaborazione delle informazioni, al 3.260° posto del sotto-campo Networking e Telecomunicazioni rispetto ai 197.750 presenti nella rilevazione del miglior 2% mondiale. Il prof. Naldi ha condotto studi e ricerche principalmente nell’ambito della Network Economics (determinazione ottima dei prezzi dei servizi delle reti di telecomunicazione) e Traffic Analysis (caratterizzazione statistica del traffico nelle stesse reti).

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